تخمین پارامترهای doa بر مبنای روش زیرفضا با استفاده از تبدیل ویولت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- نویسنده محمد عاشوری گلرودباری
- استاد راهنما محمد علی طینتی بهزاد مظفری تازه کند
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
مسئله تخمین پارامترهای سیگنال ها با استفاده از آرایه ای از سنسورها، تحقیقات قابل ملاحظه ای را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. این روش تخمین سیگنال، پردازش آرایه ای سیگنال نامیده می شود. یک آرایه سنسورها، یک گروه از سنسورها است که در نقاط مشخص و مجزا از هم قرار دارند. پردازش آرایه ای سیگنال نیز روی داده جمع آوری شده سنسورها، جهت انجام عملیات تخمین متمرکز می شود. کاربردهای معمول پردازش آرایه ای شامل مکان یابی منبع و حذف اختلال در رادار و سونار است. یکی از پارامترهای مهم یک سیگنال فضایی، تخمین زاویه ورود (doa) است. doa مشخص کننده جهتی است که از آن جا موج منتشر شده به یک نقطه وارد می شود. در این پایان نامه روشی بهینه برای تخمین doa در حضور سیگنال های ناهمبسته و همبسته با استفاده از آرایه خطی یکنواخت، پیشنهاد شده است. در این روش پیش از عملیات تخمین، خروجی آرایه سنسورها با استفاده از تبدیل ویولت حذف نویز می شود. در مرحله اول تخمین، doa های سیگنال های ناهمبسته با روش آنالیز مولفه مستقل (ica) تخمین زده می شود. پس از یافتن doa و تخمین سیگنال های ناهمبسته، اطلاعات مربوط به آن ها از زیرفضای سیگنال حذف می شود (روش تفاضلی). سپس ماتریسی حاصل می شود که تنها اطلاعات سیگنال های همبسته را در خود دارد و ماتریس همبسته نامیده می شود. در مرحله دوم تخمین، doa های سیگنال های همبسته به وسیله یک ماتریس توپلیتز بازسازی شده، تخمین زده می شود. در این مرحله از روش زیرفضا جهت تخمین doa استفاده می شود. نتایج شبیه سازی کارایی روش مذکور را تایید می کنند. روش ارائه شده در این پایان نامه خواص مطلوب جاری را دارد: 1- این روش تفاضلی تعداد doa های تخمین را افزایش می دهد. 2- استفاده از حذف نویز با تبدیل ویولت رزولوشن تخمین را بهبود می دهد. 3- این روش تفاضلی به جهت استفاده از مقادیر دقیق سیگنال های ناهمبسته، نسبت به روش های تفاضلی دیگر کیفیت بالاتری دارد.
منابع مشابه
وارون غیرخطی داده‌های مغناطیسی با استفاده از روش گرادیان زیرفضا
این مقاله یک روش پایدار، موثر وقابل انعطاف برای حل مسائل معکوس غیر خطی را برای مدل‌سازی معکوس داده‌های مغناطیسی معرفی می‌کند. روش تکراری عرضه شده در این مقاله به‌‌خوبی با مسائل معکوس غیر خطی با حجم زیاد پارامترهای مدل، سازگار است. روش گرادیان زیرفضا از پارامترسازی استفاده می‌کند که در آن عمق بالایی بلوک‌ها ثابت و عمق پایینی آنها متغییر است. در این روش پارامترهای مدل با توجه به بعد ابعادی متغییر...
متن کاملتخمین doa با استفاده از سنجش فشرده
سنجش فشرده که نمونه¬برداری فشرده نیز خوانده میشود، روشی نوین برای نمونه برداری و اکتساب داده از سیگنال است. این تئوری براین اصل استوار است که اکثر سیگنال¬ها یا تُنک هستند یا می¬توانند در پایه¬ای خاص نمایشی تنک داشته باشند. سنجش فشرده بخشی از حوزه پژوهشی پردازش تنک است و با نمونه برداری و بازسازی سیگنال های تنک سر وکار دارد. این تئوری نوظهور در حوزههای مختلف ریاضیات کاربردی، پردازش سیگنال و...
شناسایی سیگنالهای صوتی بر مبنای مشخصه های محتوایی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته
پیشرفت های اخیر در اینترنت و تکنولوژی محصولات چند رسانه ای دیجیتال، این امکان را داده است که سیگنال های دیجیتالی (صدا، تصویر و ویدئو) به آسانی به مناطق مختلف، توزیع و انتقال یابند. سیستم های جدید حفظ امنیت داده های صوتی عمدتا بر مبنای شناسایی سیگنال صوت با استفاده از محتوا استوار هستند. این سیستم ها معمولا از دو تکنولوژی واترمارکینگ و استخراج اثر انگشت استفاده می کنند. در این میان تکنولوژی استخ...
15 صفحه اولدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023